Kurzbeschreibung
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) hat bereits zu Veränderungen der Arbeitssituation vieler Beschäftigter geführt und lässt weitere, weitreichende Auswirkungen erwarten. Während KI im Bereich maschineller Automatisierung bereits erfolgreich zum Einsatz kommt, steht insbesondere die Nutzung in der unmittelbaren Kollaboration mit Beschäftigten noch vor große Herausforderungen.
Herausforderungen
Die Potentiale von KI können nur bei bestehendem Vertrauen und bestehender Akzeptanz der Beschäftigten in die Wirksamkeit und den Nutzen entsprechender Anwendungen realisiert werden. Eine unzureichende Beteiligung der Beschäftigten den dafür relevanten Veränderungsprozessen führt jedoch in der Regel zu Misstrauen und fehlender Akzeptanz gegenüber KI-Anwendungen. Systeme werden in der Konsequenz von Arbeitspersonen nicht oder nur eingeschränkt genutzt, was aufgrund des somit fehlenden Feedbacks aus der Trainings- und Einführungsphase zu Problemen in der Ergebnisqualität und dadurch zu einer verstärkten Ablehnung der Systeme führen kann.
Zielsetzung
Ziel des Projektes KI-LIAS ist daher die Entwicklung einer Strategie zur akzeptanzfördernden Anwendungsentscheidung, Entwicklung, Einführung und Nutzung KI-basierter Assistenzsysteme in produzierenden Unternehmen. Als Zielgruppe werden sowohl kleine und mittlere Unternehmen (KMU) als auch Großunternehmen der produzierenden Industrie betrachtet. Als interne Zielgruppen werden Beschäftigte in der Planung, Steuerung und Durchführung von Produktionsprozessen involviert. Unter den jeweils spezifischen Herausforderungen der Beschäftigten bei KMU sowie Großunternehmen sollen Prozesse der KI-Einführung sowie kollaborative KI-Demonstratoren entworfen werden, um sowohl Arbeitsprozesse und -bedingungen als auch Arbeitsergebnisse der Beschäftigten nachhaltig zu verbessern und so die Wettbewerbsfähigkeit der produzierenden Industrie langfristig zu sichern.
Vorgehen
Zu Beginn sollen potentielle Einsatzfelder von KI-Anwendungen in produzierenden Unternehmen identifiziert werden. Jedes der beteiligten Unternehmen wird durch einen Anwendungsfall repräsentiert, für den ein KI-Demonstrator entwickelt wird. Neben der Potentialanalyse und der damit einhergehenden Anwendungsentscheidung werden fortlaufend auch Entwicklung, Einführung und betriebliche Nutzung dieser KI-Anwendungen begleitet. Der so geschaffene Experimentierraum ermöglicht die Entwicklung eines Ansatzes für die akzeptanzbasierte Einführung von KI-basierten industriellen Assistenzsystemen.
Laufzeit:
23.11.2020 – 22.11.2023
Projektträger:
Forschungspartner : Werkzeugmaschinenlabor der RWTH Aachen und FIR e.V
Das Projekt wird im Rahmen der Initiative Neue Qualität der Arbeit (INQA) von dem Bundesministerium für Arbeit und Soziales (BMAS) gefördert. Fachlich begleitet wird das Projekt von der Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin (BAuA).
Förderkennzeichen: EXP.01.00018.20
Mitwirkung von d–ialogo:
Qualifizierungspartner
Weitere Projektpartner:
Entwicklungspartner: WBA Aachener Werkzeugbau Akademie GmbH, Peers Solutions GmbH
Industriepartner: Beiersdorf AG, Belfor DeHaDe GmbH, Horstmann GmbH, Mauser + Co GmbH, Miele & Cie. KG, Scherzinger Pumpen GmbH & Co KG, Stacke GmbH
Hompage:
https://www.iaw.rwth-aachen.de/cms/IAW/Forschung/Projekte/Projekte/~nfafw/KI-LIAS/